Solution de surveillance de la qualité de l'air par microstation
- Contexte et exigences
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Face à l'urbanisation rapide et au durcissement des réglementations environnementales, les stations de surveillance de la qualité de l'air traditionnelles sont confrontées à des difficultés telles que des coûts élevés, une couverture insuffisante et des délais de transmission des données trop longs. Les microstations de surveillance de la qualité de l'air, outils compacts et économiques, permettent une surveillance régionale en temps réel et à haute densité, favorisant ainsi un contrôle précis de la pollution et une prise de décision fondée sur les données.
- Présentation du système
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(1) Objectifs
Mettre en place un réseau de surveillance de la qualité de l'air organisé en grilles pour une identification rapide des sources de pollution.
Surveiller en temps réel la distribution dynamique des polluants (PM2.5, PM10, SO₂, NO₂, CO, O₃, COV, etc.).
Fournir des données exploitables aux agences environnementales pour les alertes à la pollution, les interventions d'urgence et l'évaluation des politiques.
(2) Caractéristiques techniques
Capteurs de haute précisionCapteurs électrochimiques et de diffusion laser avec une erreur de mesure ≤±10%.
Connectivité IoTTransmission de données en temps réel via 4G/5G vers les plateformes cloud.
Maintenance intelligente: Calibrage à distance, diagnostic des pannes et faibles coûts d'exploitation.
Déploiement flexibleCompatible avec l'éclairage public, les bâtiments et autres infrastructures urbaines.
- Plan de mise en œuvre
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(1) Conception du réseau de surveillance
Stratégie de déploiement: Aménagement basé sur le SIG dans les zones industrielles, les nœuds de transport, les zones résidentielles et les emplacements sensibles (écoles, hôpitaux) avec une couverture de grille de 500 m × 500 m.
Paramètres: Six polluants standard (PM2.5, PM10, SO₂, NO₂, CO, O₃), capteurs TVOC et météorologiques optionnels (température, humidité, vitesse/direction du vent).

(2) Paramètres techniques
| Chemin de gaz | Méthode d'échantillonnage | Aspiration de la pompe |
| Chauffage et déshumidification | Algorithme de compensation dynamique de chauffage et de déshumidification, de température et d'humidité | |
| Particules | Facteur de surveillance | PM1/PM2.5/PM10/TSP |
| Méthode de mesure | Méthode de diffusion laser | |
| Plage de mesure | 0 à 10 000 µg/m³ | |
| Paramètres du gaz | Monoxyde de carbone (CO) | Plage de détection : 0-20 ppm Erreur d'indication : ±10 % de la pleine échelle Temps de réponse : ≤ 120 secondes |
| Ozone (O3) | Plage de détection : 0-500 ppb Erreur d'indication : ±10 % de la pleine échelle Temps de réponse : ≤ 120 secondes | |
| Dioxyde de soufre (SO2) | Plage de détection : 0-500 ppb Erreur d'indication : ±10 % de la pleine échelle Temps de réponse : ≤ 120 secondes | |
| Dioxyde d'azote (NO2) | Plage de détection : 0-500 ppb Erreur d'indication : ±10 % de la pleine échelle Temps de réponse : ≤ 120 secondes | |
| Composés organiques volatils totaux (COVT) | Plage de détection : 0-10 ppm Erreur d'indication : ±10 % de la pleine échelle Temps de réponse : ≤ 120 s | |
| Paramètres environnementaux | vitesse du vent | 0-70 m/s |
| direction du vent | 0~359° | |
| température | -40℃~85℃ | |
| humidité | 0-100 % HR | |
| Pression atmosphérique | 300-1100 hPa |
(3) Plateforme logicielle
Tableau de bord en temps réelCartes interactives avec cartes thermiques et tendances de concentration des polluants.
Alertes automatiséesNotifications par SMS/courriel en cas de dépassement de seuil.
Traçage de la sourceModélisation de la dispersion de la pollution intégrée aux données météorologiques.
Outils de reporting: Rapports quotidiens/mensuels personnalisables et analyse des tendances de l'IQA.





